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CoreClaw Skill

CoreClaw Skill 把完整的 CoreClaw OpenAPI v2 工作流打包成 AI-agent skill——在 AI 助手内发现 Worker、查看输入 schema、运行 Worker 与任务、轮询运行、获取结果、导出数据、查看日志。MCP-first，仅支持 v2。

它以 Claude Code 插件形式发布（推荐方式），也可作为独立 skill 或 Codex skill 使用。

你能做什么

Section titled “你能做什么”
  • 发现 Store 或私有工作区中的 Worker。
  • 查看 Worker 的输入 schema 后再运行。
  • 运行 Worker 或已保存任务（默认异步），支持批量运行。
  • 轮询与验证 —— poll_run 等待完成；verify_run 返回结构化结论。
  • 获取结果 —— 分页数据行，或导出为 CSV/JSON（8 种格式，默认 csv）。
  • 查看日志（支持进程内 grep 过滤）、重跑、中止。

该 skill 暴露 37 个工具——34 个 OpenAPI v2 操作加 3 个编排助手（poll_run、verify_run、run_workers_batch）。它调用托管 MCP 端点（https://mcp.coreclaw.com/mcp），并用你的 CORECLAW_API_KEY 回退到 REST API（https://openapi.coreclaw.com）。

前提条件

Section titled “前提条件”

作为 Claude Code 插件安装（推荐）

Section titled “作为 Claude Code 插件安装（推荐）”

两条命令：

Terminal window
claude plugin marketplace add Core-Claw/CoreClaw-Skill
claude plugin install coreclaw@coreclaw-skill

然后将 API key 设为环境变量：

Terminal window
export CORECLAW_API_KEY=YOUR_CORECLAW_API_KEY

安装后，该 skill 在 Claude Code 中以 /coreclaw-skill:coreclaw 命名空间可用。

使用

Section titled “使用”

用自然语言让 Claude Code 执行 CoreClaw 任务：

在 CoreClaw 上找一个 Google Maps worker，查看它的输入 schema，运行它采集时代广场附近的咖啡店，返回前 10 条的名称、地址和评分。

Claude Code 会替你调用 list_store_workers → get_worker_input_schema → run_worker → poll_run → list_worker_run_results。

其他安装方式

Section titled “其他安装方式”
  • 独立 skill —— 把仓库 clone 到 ~/.claude/skills/coreclaw，加载为 /coreclaw。
  • Codex Desktop —— 把仓库的 skills/coreclaw 软链到 Codex 的 skills 目录。

完整说明见 CoreClaw-Skill README。

后续步骤

Section titled “后续步骤”